정보처리기사 필기 5탄: 출제 비중이 높은 과목

출제 비중이 높은 과목은 무엇일까?

목차

• 출제 비중을 왜 파악해야 하나요?
• 과목별 출제 비율 공식 분석 📊
• 소프트웨어공학 – 흐름 파악이 포인트
• 데이터베이스 – 필기의 실질적 핵심 과목
• 전자계산기 구조 – 점수 격차가 벌어지는 구간
• 효율적인 과목별 학습 순서 추천 💡

출제 비중을 왜 파악해야 하나요?

정보처리기사 필기시험을 준비하면서 가장 많이 듣게 되는 말 중 하나가 "전략적으로 공부하세요"예요. 그런데, 그 ‘전략’이라는 말의 핵심은 바로 과목별 출제 비중을 먼저 파악하는 데에서 시작돼요. 아무리 열심히 공부해도, 출제 비율이 낮은 과목에 시간을 과하게 투자하거나, 핵심 과목을 뒤로 미루면 합격 가능성은 점점 멀어질 수밖에 없어요. 시험은 '성실함'만으로 승부 보는 게 아니라, '분석력과 선택'이 함께 따라와야 하는 게임이거든요 🎯.

정보처리기사 필기는 총 5과목으로 구성되어 있어요. 소프트웨어공학, 데이터베이스, 전자계산기 구조, 데이터통신, 정보보호론. 이 중에서 실제 시험에서는 과목별로 출제 문항 수가 다르기 때문에, 어떤 과목을 먼저 공략할지, 어떤 과목에 시간을 더 들일지를 전략적으로 판단하는 것이 필요해요. 특히 독학 수험생이라면 더더욱 효율적인 시간 분배가 중요하겠죠?

출제 비중을 파악하면 얻을 수 있는 장점은 생각보다 많아요. 첫째, 점수 방어가 쉬운 과목과 점수 차이가 벌어지는 과목을 미리 예측할 수 있어요. 둘째, 본인의 강점 과목과 약점 과목을 교차 분석해서 어디서 점수를 끌어올리고, 어디서 최소한의 방어를 할지를 정할 수 있죠. 셋째, 시험 전날 복습 전략까지 구체적으로 설계할 수 있어요. 시험은 준비하는 만큼, 전략을 짜는 만큼 점수로 돌아오니까요 💡.

예를 들어 데이터베이스는 필기뿐만 아니라 실기까지 연계되어 중요도가 높아요. 반면 정보보호론은 상대적으로 출제 문항 수가 적기 때문에 '점수 방어용 과목'으로 분류되죠. 그런데 이런 흐름을 모르고 무작정 순서대로 공부하면, 오히려 가장 많은 문제가 출제되는 과목을 뒤늦게 시작하게 되어 시간 부족으로 학습 효율이 떨어질 수 있어요.

결국, 출제 비중을 아는 것 = 학습 효율을 극대화하는 것이에요. 정보처리기사 시험은 마라톤이 아니라 단거리 경주처럼, 정해진 시간 안에 최대한 효율적인 학습으로 점수를 끌어올리는 싸움이기 때문이에요. 이제부터는 ‘많이 나오는 과목부터, 점수가 잘 나오는 방식으로’ 공부 순서를 조정해보는 건 어떨까요? 😎

먼저 제가 이전에 올린 1~4강을 보고오는건 어떠실까요?^^

정보처리기사 필기 1탄: 완벽이해하기 (+찐 후기)

정보처리기사 필기 2탄: 독학 공부 순서 방법

정보처리기사 필기 3탄: 과락 위험도

정보처리기사 필기 4탄: 커리큘럼 분석으로 전략 세우기

과목별 출제 비율 공식 분석 📊

정보처리기사 필기시험은 총 100문제가 출제되며, 시험 시간은 150분이에요. 이 100문제가 5개 과목에 균등하게 배분될 거라고 생각하기 쉬운데요, 실은 그렇지 않아요. 각 과목마다 문항 수가 조금씩 다르고, 과목별 난이도나 비중에 따라 전략이 완전히 달라질 수 있어요. 💪 그래서 정확한 출제 비율을 파악하는 것이 매우 중요해요.

2024년부터 적용된 공식 출제 기준에 따르면, 정보처리기사 필기 과목별 문항 수는 다음과 같아요:

• 소프트웨어공학: 약 20문항
• 데이터베이스: 약 25문항
• 전자계산기 구조: 약 20문항
• 데이터통신: 약 15문항
• 정보보호론: 약 20문항

여기서 가장 눈에 띄는 건 데이터베이스가 유일하게 25문항으로 가장 많은 비중을 차지하고 있다는 점이에요. 실기까지 연결되는 중심 과목이라는 의미도 담고 있어요. 즉, 필기 단계에서부터 데이터베이스는 완벽하게 이해하고 정리해야 하는 과목이라는 뜻이죠.

반면, 데이터통신은 상대적으로 출제 문항 수가 적어요. 단 15문항이 출제되지만, 기출 유형이 매우 반복적이고 정형화되어 있어 학습 효율이 높은 과목이기도 해요. 따라서 짧은 시간 안에 점수를 챙기기 좋은 전략 과목으로 분류돼요. 💡

또한 전자계산기 구조는 문항 수는 많지만, 많은 수험생들이 가장 어려워하는 과목 중 하나예요. 수학적 사고와 구조적 이해가 필요하고, 진법 계산, 명령어 사이클, 레지스터 개념 등 비전공자에게는 진입장벽이 꽤 높거든요. 따라서 이 과목은 공부 시간 대비 점수 효율이 가장 갈리는 과목이라고 볼 수 있어요.

소프트웨어공학과 정보보호론은 각 20문항 정도가 출제되며, 상대적으로 정의형 문제와 상황형 문제가 많이 등장해요. 이 두 과목은 처음 공부하기 좋은 입문형 과목이기도 하지만, 단어와 개념을 정확하게 기억하지 않으면 보기에서 혼동을 유도하는 문제가 많기 때문에 방심은 금물이에요. 😉

소프트웨어공학 – 흐름 파악이 포인트

소프트웨어 생명주기, 이해가 우선이에요 🌀

소프트웨어공학은 단순 암기보다는 흐름의 이해가 핵심인 과목이에요. 그 중에서도 ‘소프트웨어 생명주기(SDLC)’는 가장 많이 출제되는 영역인데요, 이 단계를 정확히 외우는 것보다 각 단계의 역할과 순서를 자연스럽게 파악하는 게 훨씬 중요해요. 요구사항 분석 → 설계 → 구현 → 테스트 → 유지보수. 이 기본 흐름만 잡아도 출제자의 의도를 반쯤 읽었다고 볼 수 있어요.

문제는 보통 이렇게 나와요. “다음 중 요구사항 분석 단계에서 수행하지 않는 것은?” 또는 “소프트웨어 생명주기의 순서를 올바르게 나열한 것은?”처럼요. 실제 프로젝트에서 어떤 단계에 무슨 일이 일어나는지를 이해한 수험자가 훨씬 빠르게 정답에 도달해요 💡. 흐름을 이미지로 떠올리며 정리하면, 훨씬 오래 기억되고 적용력도 높아진답니다.

응집도와 결합도는 늘 비교 문제로 나와요 📚

많은 수험자들이 가장 헷갈려하는 파트가 바로 모듈의 응집도와 결합도예요. 이 두 개념은 항상 비교형 문제로 출제되며, 문제 지문 안에 유사 표현이 많아 자칫하면 혼동되기 쉬워요. 응집도는 모듈 내 기능들이 얼마나 밀접하게 연관돼 있는지를 나타내고, 결합도는 모듈 간의 의존성 수준을 의미해요. 결국 높은 응집도와 낮은 결합도가 이상적인 구조라는 점이 핵심이에요.

출제자들은 이 두 용어를 이렇게 비틀어 출제해요. “모듈 간 상호 의존성이 높은 것을 무엇이라고 하나요?”, “기능이 동일한 목적을 위해 집중되어 있는 모듈의 특성은?” 등등. 보기에서 단어를 살짝 바꿔 혼동을 유도하죠. 각 개념을 표로 비교하고, 예시 상황까지 함께 정리하는 방식이 효과적이에요 😊. 실제 프로젝트 상황을 상상해보는 것도 추천드려요.

테스트 기법은 이름보다 목적을 외워야 해요 🧪

화이트박스 테스트와 블랙박스 테스트, 단위 테스트와 통합 테스트... 시험에서 자주 나오는 테스트 기법들은 유형별 명칭보다는 각각의 목적과 적용 범위를 기억해야 해요. 예를 들어, 화이트박스 테스트는 내부 로직을 확인하는 데 집중하고, 블랙박스 테스트는 입력과 출력만으로 동작을 판단하죠. 이 두 개념은 기법 이름만 보면 어렵지만, 핵심 의도를 이해하면 꽤 쉽게 풀리는 문제예요.

예시 문제는 이렇게 나와요. “입력값을 조작해 예상 결과와 비교하는 테스트는?”, “프로그램 내부의 조건 분기 흐름을 검증하는 테스트는?” 이럴 때 개념을 애매하게 알고 있다면, 보기 중 둘 다 맞는 것처럼 느껴질 수 있어요. 그래서 테스트 기법은 정의를 외우기보다는, 언제 어떤 상황에 쓰이는지를 중심으로 정리해야 해요. 실기에서도 그대로 연결되니, 지금부터 천천히 다져두는 것이 좋겠죠? 😊

이렇게 소프트웨어공학 과목은 전체 흐름을 이해하는 것만으로도 절반은 성공한 셈이에요. 개념이 쪼개져 있어도, 결국 하나의 개발 흐름 안에서 연결되는 부분이 많기 때문에, 단편적인 암기보다 이야기처럼 흐름을 따라가는 학습법이 가장 강력해요. 첫 과목으로 공부하기에도 적합하고, 점수 확보용으로도 믿을 만한 과목이랍니다 ✨.

데이터베이스 – 필기의 실질적 핵심 과목

정보처리기사 필기 과목 중에서 가장 중요한 핵심 과목을 하나만 꼽으라면 단연코 데이터베이스예요. 이유는 간단해요. 이 과목은 출제 문항 수가 가장 많고(총 25문항), 실기와도 거의 1:1로 연결되기 때문이에요. 즉, 필기에서 제대로 개념을 잡아두면 실기까지 절반은 먹고 들어가는 과목이라는 얘기죠. 데이터베이스는 ‘투자 대비 수익률’이 가장 높은 과목이에요 🎯.

이 과목에서 가장 자주 출제되는 개념은 정규화, 키의 종류, SQL, 트랜잭션, 무결성 제약조건이에요. 특히 정규화는 시험에서 빠지지 않고 등장하는 주제예요. 제1정규형부터 BCNF까지 각각의 조건을 정확히 알고 있어야 문제를 풀 수 있어요. 하지만 수험자 대부분이 헷갈려하는 부분도 바로 이 정규화 단계예요. 그래서 비교표를 만들어 차이점을 정리하고, 예시 테이블을 직접 만들어보는 방식이 효과적이에요.

SQL은 말 그대로 실전 언어예요. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 같은 기본 명령어는 물론이고, GROUP BY, HAVING, 서브쿼리 등도 자주 출제돼요. 직접 쿼리를 작성해보면서 감을 익히는 게 훨씬 좋아요. 무료 SQL 실습 사이트를 활용하면 단기간에 실력을 끌어올릴 수 있어요 😊.

데이터베이스 과목의 또 다른 특징은 출제 유형이 굉장히 정형화되어 있다는 점이에요. 기출문제를 분석해보면, 같은 유형의 문제가 다른 단어만 바뀌어서 반복 출제되는 걸 확인할 수 있어요. 이 말은 곧, 기출을 반복하는 것만으로도 최소 70% 이상의 문항을 커버할 수 있다는 뜻이기도 해요.

트랜잭션, 인덱스, 뷰, 무결성 제약조건, 조인 방식 등은 개념을 이해하는 것도 중요하지만, 실전에서 어떻게 활용되는지를 떠올리는 게 더 중요해요. 예를 들어, 트랜잭션의 ACID 특성을 특별히 암기하지 말고, “왜 이게 필요한가?”를 먼저 생각해보는 거예요. 그러면 보기 속에서 이상한 문장을 자연스럽게 걸러낼 수 있어요 🧠.

결론적으로 데이터베이스는 가장 많은 점수를 얻을 수 있는 ‘핵심 과목’이에요. 시간 투자를 많이 하더라도 절대 아깝지 않고, 실기까지 이어지는 점을 생각하면 가장 먼저, 가장 오래 붙들고 있어야 할 과목이에요. 이 과목이 잘 잡히면 필기 시험 전체가 쉬워져요. 자신 있게 시작해보세요! 🚀

전자계산기 구조 – 점수 격차가 벌어지는 구간

명령어 사이클, 흐름만 이해하면 반은 풀려요 ⚙️

전자계산기 구조 과목은 처음부터 부담스럽게 느껴지는 경우가 많아요. 하지만 출제 패턴을 살펴보면, 문제의 절반 이상은 명령어 사이클이나 기억장치 접근 흐름에 집중되어 있어요. 특히 PC, MAR, MDR, IR 등 주요 레지스터의 역할을 파악하고, 명령어 인출–해석–실행의 흐름을 이해한다면 훨씬 수월해져요.

예를 들어 문제에서 “명령어가 저장된 주소를 가지고 있는 레지스터는?”이라는 질문이 나오면, 정답은 Program Counter(PC)라는 걸 자연스럽게 떠올릴 수 있어야 해요. 흐름 자체를 시각화하거나 도식화하면서 공부하면, 지식이 눈에 들어오는 방식으로 정리돼요. 특히 단계별 순서를 연결해서 정리하면 문제 풀이가 굉장히 빨라져요 📘.

진법 변환과 보수 계산은 무조건 연습이에요 🔢

전자계산기 구조에서 계산 문제는 빠질 수 없어요. 2의 보수, 1의 보수, 진법 변환, ASCII 코드 등은 매 시험마다 반복적으로 출제돼요. 문제는 이 영역이 특별히 암기해서 풀 수 있는 게 아니라, 풀이 과정을 손에 익혀야만 실수 없이 해결 가능하다는 점이에요. 그래서 이 과목은 ‘이해 + 반복’이 핵심이에요.

예를 들어 “10진수 -5를 8비트 2의 보수로 표현하세요”라는 문제는 암기한 공식을 아는 것보다 직접 써보는 연습을 통해 자연스럽게 익히는 게 훨씬 효과적이에요. 또한 계산 문제는 시간이 오래 걸릴 수 있기 때문에, 실전에서는 빠르고 정확하게 푸는 연습이 꼭 필요해요. 수험생 간 점수 격차가 벌어지는 대표적인 영역이 바로 이 계산 문제 영역이에요.

기억장치와 입출력 장치는 흐름으로 연결하세요 🧠

이 과목에서 또 하나의 중요한 축은 기억장치 계층 구조와 입출력 제어 방식이에요. 캐시 메모리, 가상 메모리, DRAM과 SRAM의 차이, DMA와 인터럽트 방식 등은 이론만 외우면 금세 잊히지만, 전체 시스템 흐름에서 어디에 어떤 장치가 작동하는지를 연결해서 기억하면 훨씬 오래 남아요.

예를 들어 “인터럽트 방식은 CPU의 어떤 동작을 줄이기 위한 방법인가요?”라는 문제에서, CPU가 반복적으로 입출력을 확인하는 과정을 줄여주는 구조라는 흐름을 파악하면 명확히 정리돼요. 그림으로 도식화하거나, 시스템 전체를 하나의 이야기처럼 이해하려는 학습법이 여기서 큰 힘을 발휘해요. 💫

전자계산기 구조는 난이도도 높고 생소한 개념도 많지만, 출제 범위가 제한적이고 반복적인 성향이 강해서 전략적으로 접근하면 확실히 점수를 확보할 수 있는 과목이에요. 계산 문제를 빠르게 풀 수 있는 능력과 구조적 흐름을 파악하는 시야를 갖춘다면, 이 과목은 점수 격차를 만드는 강력한 무기가 될 거예요 💪.

효율적인 과목별 학습 순서 추천 💡

정보처리기사 필기 공부를 시작하면서 “어떤 과목부터 공부해야 할까?”라는 고민은 정말 많이 하게 되는 질문이에요. 실제로 과목마다 난이도와 출제 비중, 내용 특성이 모두 다르기 때문에 자신에게 맞는 전략적인 학습 순서를 세우는 것이 정말 중요해요. 특히 독학 수험생이라면 더더욱이요 💪.

먼저 추천드리고 싶은 건 초반에는 자신감을 줄 수 있는 과목부터 시작하는 것이에요. 대표적으로 소프트웨어공학은 흐름 중심의 개념과 암기형 문제가 많아서 처음 시작하기 좋아요. 공부에 감을 잡기에도 최적이에요!최고

그다음은 데이터베이스예요. 이 과목은 출제 문항 수가 가장 많고, 실기 시험과도 이어지기 때문에 가장 중점적으로 투자해야 할 핵심 과목이에요. SQL이나 정규화처럼 처음엔 어렵게 느껴질 수 있지만, 반복 학습을 통해 실력이 눈에 띄게 오르는 과목이기도 하죠. 공부량은 많지만, 점수로 바로 직결되는 구조이기 때문에 두 번째로 집중 투자할 만한 과목이에요.

그다음엔 전자계산기 구조를 추천드려요. 계산 문제와 레지스터 개념 등 난이도가 조금 높지만, 어느 정도 공부 흐름이 생긴 중반 이후에 접근하면 흡수가 훨씬 쉬워져요. 이 과목은 점수 편차가 크기 때문에, 한 번 정리하고 연습문제를 반복하면 급격히 실력이 상승하는 전환점 과목이기도 해요.

이제 후반부에는 데이터통신과 정보보호론을 배치하세요. 데이터통신은 반복되는 개념과 비교 문제 위주라서 짧은 시간에 효율적으로 정리할 수 있고, 정보보호론은 정의형 위주의 문제로 시험 직전 정리용으로 아주 좋아요. 이 두 과목은 점수 방어용이면서도 마무리 시점에 공부하기에 부담이 적어서 시험 전날 복습용으로도 최적이에요 📚.

정리하자면,

• 1순위: 소프트웨어공학 → 공부 흐름 잡기
• 2순위: 데이터베이스 → 집중 공략 과목
• 3순위: 전자계산기 구조 → 점수 격차 과목
• 4순위: 데이터통신 → 반복으로 마무리
• 5순위: 정보보호론 → 시험 전 복습용

공부는 무조건 많이 한다고 좋은 게 아니에요. 내가 어떤 과목에서 점수를 쉽게 얻을 수 있는지, 어디서 시간을 아껴야 하는지를 판단해서 전략적으로 접근해야 해요. 그 전략이 바로, 다른 수험생과의 점수 차이를 만들어 주는 비밀 무기예요 😉.

🎉 여기까지 읽으셨다면, 이미 전략적 합격자 마인드를 갖추신 거예요! 혹시 이 글이 도움이 되셨다면 댓글로 질문이나 응원을 남겨주세요. 공부 중 막히는 부분이 있다면 언제든 다시 오셔서 참고하셔도 좋아요

다음 글에서는 “ 데이터베이스 과목 핵심 개념 맛보기 ”에 대해 더욱 실전적으로 알려드릴게요! 👉 우리, 합격까지 함께 달려가요!

 

이 글은 정보처리기사 필기시험을 처음 준비하는 분들을 위해, 과목별 특징과 공부 순서를 어떻게 잡아야 효율적인지 구체적으로 안내해드리는 정보 제공 콘텐츠입니다.공부 계획에 막막함을 느끼셨다면, 이 글을 통해 나만의 전략을 세우는 데 도움이 되시길 바랍니다.

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