반응형 Jupyter에서 커널 대기 중 오류 해결을 위한 팁 목차Jupyter는 데이터 과학, 머신 러닝 및 교육 분야에서 널리 사용되는 강력한 도구입니다. 그러나 사용 중에 '커널 대기 중'이라는 오류 메시지를 접하게 된다면 당황스러울 수 있습니다. 이 오류는 Jupyter의 정상적인 작동을 방해하며, 결과적으로 작업의 진행을 지연시킬 수 있습니다. 사용자는 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 방법을 시도할 수 있습니다. 이번 글에서는 Jupyter에서 커널 대기 중 오류를 해결하기 위한 유용한 팁과 방법을 소개하겠습니다. Jupyter의 커널 오류는 여러 이유로 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 메모리 부족, 잘못된 라이브러리 설치, 파이썬 환경 설정 오류 등이 있습니다. 이 문제를 이해하고 적절한 해결책을 찾는 것은 Jupyter 사용자라면 반드시 알아두어야 .. 2025. 5. 19. 머신러닝 전처리 과정 요약: 데이터 준비의 중요성 목차머신러닝은 데이터 기반의 기술로, 입력 데이터가 모델의 성능을 결정짓는 데에 매우 중요한 역할을 합니다. 하지만 원시 데이터는 종종 결측값, 이상치, 불필요한 변수 등으로 인해 모델의 학습에 적합하지 않은 경우가 많습니다. 따라서 데이터 전처리는 머신러닝 과정에서 필수적인 단계라고 할 수 있습니다. 이 글에서는 머신러닝의 전처리 과정을 요약하고, 그 중요성을 알아보겠습니다. 전처리 과정은 데이터셋을 모델의 학습에 적합한 형태로 변환하는 것으로, 데이터의 질을 높이고 모델의 성능을 개선하는 역할을 합니다. 이 과정을 통해 데이터의 다양한 문제를 해결하고, 머신러닝 모델이 더 빠르고 정확하게 학습하도록 도와줍니다. 다음으로, 전처리 과정에서 중요한 주요 작업들을 살펴보겠습니다. 👉머신러닝 전처리 과정 .. 2025. 5. 10. 이전 1 다음
