반응형 스택 기반 후위표기식 계산 - 프로그래밍의 기초 목차 👉스택 기반 후위표기식 계산 알아보기 스택과 후위표기식의 개념 이해하기프로그래밍의 세계에서 수식을 처리하는 방법은 여러 가지가 있으며, 그중 하나가 후위표기식입니다. 후위표기식은 일반적으로 사용하는 중위표기식과는 다르게, 연산자가 피연산자 뒤에 위치하는 독특한 형태를 가지고 있습니다. 후위표기식을 계산하기 위해서는 스택이라는 데이터 구조를 활용하는 것이 필수적입니다. 스택은 Last In First Out(LIFO) 구조로, 가장 나중에 들어간 데이터가 가장 먼저 나오는 방식입니다. 이러한 특성 덕분에 스택은 후위표기식 계산에서 자연스럽게 활용될 수 있습니다. 여기서 후위표기식의 장점은 무엇일까요? 주로 컴퓨터가 수식을 이해하고 계산하기 쉬운 구조이기 때문에, 복잡한 괄호나 연산자 우선순위에 대한.. 2025. 4. 26. 힙 정렬 개념과 실전 예제 - 효율적인 데이터 정렬 목차 👉힙 정렬 개념과 실전 예제 바로가기 힙 정렬 개념이란정렬 알고리즘은 데이터 구조학에서 매우 중요한 주제입니다. 다양한 정렬 방법 중에서도 힙 정렬은 효율적이고 안정적인 방법으로 주목받고 있습니다. 힙 정렬은 최대 힙 또는 최소 힙 구조를 이용해 데이터를 정렬하는 방법으로, O(n log n)의 시간 복잡도를 유지합니다. 이 글에서는 힙 정렬의 개념과 그 구현을 통해 실제 예제를 살펴보려고 합니다. 이 과정을 통해 힙 정렬이 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 상황에서 유용한지를 이해할 수 있을 것입니다. 힙 정렬의 핵심 아이디어는 배열을 최대 힙 또는 최소 힙으로 구성한 후, 힙의 최상위 노드를 배열의 끝으로 이동시키는 것입니다. 이러한 과정을 반복하면서 정렬된 배열을 생성하게 됩니다. 이 과정은 .. 2025. 4. 26. 연결 리스트 개념과 실전 구현 - 단순 연결 리스트 목차 👉연결 리스트 개념과 실전 구현 확인하기 연결 리스트 개념과 실전 구현프로그래밍에서 자료구조는 알고리즘의 효율성을 높이는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 그중에서도 연결 리스트는 동적 데이터를 처리하기 위한 필수적인 자료구조로 자리 잡고 있습니다. 배열과는 달리, 연결 리스트는 데이터의 크기에 구애받지 않고 유연하게 확장 및 축소할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 이 포스트에서는 연결 리스트의 기본 개념과 실전 구현 사례를 살펴보며, 각 언어별로 어떻게 연결 리스트를 구현할 수 있는지를 알아보겠습니다. 연결 리스트는 각 노드가 다음 노드를 가리키는 포인터를 가지고 있어, 데이터를 효율적으로 삽입하고 삭제할 수 있습니다. 이 구조는 데이터의 동적 할당을 가능하게 하여 메모리 사용의 효율성을 높입니.. 2025. 4. 26. Java에서 배열과 ArrayList 차이: 비교 및 활용 목차 👉Java에서 배열과 ArrayList 차이 바로 보기Java에서 배열과 ArrayList 차이프로그래밍을 배우는 초보 개발자들은 자주 배열과 ArrayList의 차이를 물어봅니다. 이 두 데이터 구조는 자바에서 자주 사용되지만, 각각의 특성과 사용 방법이 다릅니다. 이해하지 못한 채로 사용하는 경우 비효율적인 코드가 나올 수 있습니다. 따라서, 이번 포스트에서는 배열과 ArrayList의 차이점에 대해 명확히 해보고, 언제 각각을 사용해야 하는지에 대해 알아보겠습니다. 자바의 데이터 구조에 대한 이해는 프로그래밍의 기초를 다지는 데 필수적입니다. 더욱이 이 두 가지를 잘 활용하면 성능을 극대화할 수 있습니다. 배열은 고정된 크기를 가지며, 사용자가 지정한 만큼의 메모리를 할당받습니다. 반면, A.. 2025. 4. 20. 정렬 알고리즘 시간복잡도 비교: 효율적인 선택 목차정렬 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 데이터를 정리하는 매우 중요한 기술입니다. 다양한 정렬 방법이 존재하지만, 그중에서도 시간 복잡도는 각 알고리즘의 효율성을 결정짓는 핵심 요소입니다. 이 글에서는 여러 정렬 알고리즘의 시간 복잡도를 비교하고, 각 알고리즘이 사용하는 상황과 장단점에 대해 알아보겠습니다. 알고리즘의 성능을 평가하는 데 있어 시간 복잡도 외에도 공간 복잡도가 있지만, 이번 글에서는 주로 시간 복잡도에 초점을 맞추겠습니다. 정렬 알고리즘의 성능을 이해하는 것은 프로그래밍 및 데이터 처리에서 필수적입니다. 효율적인 알고리즘을 선택하면 실행 시간을 줄이고, 메모리 사용을 최적화할 수 있습니다. 그렇다면 어떤 정렬 알고리즘이 가장 효율적일까요? 이를 알아보기 위해 다양한 정렬 알고리즘의 시간 복잡.. 2025. 4. 20. DB 정규화 개념 쉽게 정리해봤습니다: 데이터베이스, 효율적 관리 목차디지털 환경에서 데이터의 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 데이터베이스를 효과적으로 관리하고 운영하는 데 있어 필수적인 개념 중 하나가 바로 DB 정규화입니다. DB 정규화는 데이터베이스의 구조를 최적화하여 데이터 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 높이는 활동입니다. 이 글에서는 DB 정규화를 간단하고 쉽게 이해할 수 있도록 설명해보겠습니다. 정규화의 개념을 제대로 이해하려면, 먼저 데이터베이스가 무엇인지에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하기 위해 설계된 시스템으로, 여러 종류의 데이터를 구조화하여 쉽게 접근하고 처리할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스에서는 정형 데이터뿐만 아니라 반정형 및 비정형 데이터도 다룰 수 있습니다. 하지만 데이터가 늘어남에 .. 2025. 4. 19. 이전 1 다음
