반응형 SQL만으로 데이터 분석 가능할까? 데이터 분석의 미래 목차데이터는 현대 비즈니스의 새로운 원유로 불립니다. 기업들이 경쟁력을 유지하고 성장하기 위해서는 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 필수적입니다. 이제는 데이터 분석이 단순한 선택이 아니라 생존의 문제로 여겨지고 있습니다. 이런 상황에서 SQL의 역할은 더욱더 중요해지고 있습니다. SQL은 Structured Query Language의 약자로, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 조회하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 과연 SQL만으로 데이터 분석이 가능할까요? 이 글에서는 SQL의 기능과 데이터 분석의 다양한 측면에 대해 살펴보겠습니다. 👉SQL만으로 데이터 분석 가능할까 확인하기 SQL의 기본 기능 이해하기SQL의 기본 기능은 데이터베이스에서 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭.. 2025. 5. 10. 데이터 엔지니어와 분석가 차이: 역할과 중요성 목차 👉데이터 엔지니어와 분석가 차이 바로가기 데이터 엔지니어와 분석가오늘날 데이터는 기업 운영의 심장부로 자리 잡았습니다. 우리는 매일 방대한 양의 데이터를 생성하고 있으며, 이는 기업의 결정과 전략에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 데이터 엔지니어와 데이터 분석가라는 두 가지 주요 역할이 필수적입니다. 그러나 많은 이들이 이 둘의 차이를 명확히 이해하지 못하고 있는 것이 현실입니다. 데이터 엔지니어와 분석가는 각기 다른 전문성을 가지고 있지만, 궁극적으로는 기업이 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 역할을 수행합니다. 이 글에서는 이 두 직무의 차이점과 각각의 중요성을 살펴보겠습니다.데이터 엔지니어의 역할데이터 엔지니어는 데이터 파이프라인을 설계하고 .. 2025. 5. 10. 이전 1 다음
