반응형 파이썬 SGDClassifier max_iter 설정으로 수렴 오류 방지: 머신러닝 최적화 목차 👉파이썬 SGDClassifier max_iter 설정으로 수렴 오류 방지 확인하기서론최근 머신러닝 분야에서는 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 다양한 기법들이 주목받고 있습니다. 특히, 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD)을 기반으로 한 모델들은 대규모 데이터셋에서도 상당히 효과적으로 작동합니다. 그 중 한 가지가 바로 SGDClassifier입니다. 이 모델은 다양한 손실 함수를 지원하여, 로지스틱 회귀나 서포트 벡터 머신과 같은 여러 머신러닝 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 하지만 모델의 수렴이 제대로 이루어지지 않을 경우, 경고 메시지를 보게 되는데, 이러한 문제는 대개 max_iter라는 매개변수의 적절한 설정을 통해 해결할.. 2025. 5. 18. 이전 1 다음
